15年前，在(Exist)《哈佛商業評論》雜志上(Superior)，約瑟夫·派恩和(And)詹姆斯·吉爾摩提出(Out)了(Got it)“體驗經濟”的(Of)概念，說的(Of)是(Yes)在(Exist)所有商品和(And)服務均面臨商品化的(Of)情況下，差異化的(Of)唯一(One)手段隻有提供超級“體驗”。盡管想到了(Got it)“體驗經濟”的(Of)崛起，但這(This)兩位作(Do)者絕對想不(No)到其預測是(Yes)如何一(One)針見血地反映了(Got it)即将到來(Come)的(Of)移動互聯網時(Hour)代的(Of)現實—在(Exist)這(This)個(Indivual)時(Hour)代裏，App必須競相靠優雅的(Of)設計去吸引用(Use)戶的(Of)注意力，而用(Use)戶動動手指就将決定一(One)家公司的(Of)命運。

       讓人(People)意想不(No)到的(Of)是(Yes)，在(Exist)用(Use)戶體驗經濟裏，絕大(Big)多數組織都相信自己的(Of)命運取決于(At)用(Use)戶反饋。然而，這(This)種方法是(Yes)有缺漏的(Of)。首先，反饋的(Of)用(Use)戶集中在(Exist)兩極，興奮跟絕望！往往是(Yes)最興奮或者徹底絕望的(Of)就是(Yes)用(Use)戶才會費心去給App評級或者寫評論。其次，用(Use)戶評論屬于(At)滞後指标，等公司覺察并診斷到用(Use)戶的(Of)不(No)滿情緒時(Hour)，估計已經被一(One)大(Big)批人(People)抛棄了(Got it)。此外，評級體系并不(No)完善，使得大(Big)多數企業都無法真正了(Got it)解自己開發的(Of)移動應用(Use)産品的(Of)真實表現。評級并不(No)能真正反映用(Use)戶的(Of)偏好，更無法說明App的(Of)使用(Use)情況和(And)性能，，因此，不(No)能據此作(Do)出(Out)有關下一(One)版本的(Of)最佳商業決策。
 

       體驗經濟：驅動分析是(Yes)前提

       移動化對App的(Of)需求推動跟Web時(Hour)代完全不(No)一(One)樣。好的(Of)移動分析必須提供對App行爲(For)及用(Use)戶行爲(For)兩方面的(Of)洞察分析。理解App行爲(For)是(Yes)一(One)個(Indivual)好的(Of)開始。比方說，崩潰就屬于(At)一(One)種App行爲(For)，這(This)種行爲(For)應該會觸發告警以(By)及問題來(Come)源，否則開發者别指望能在(Exist)用(Use)戶棄用(Use)前修補好漏洞。

       但是(Yes)，光審視App行爲(For)還遠遠不(No)夠，要(Want)想獲得互動的(Of)完整圖景，還需要(Want)理解用(Use)戶行爲(For)。用(Use)戶的(Of)參與頻率和(And)持續時(Hour)間應該怎樣才算合适呢？用(Use)戶何時(Hour)何地與App的(Of)交互最多？用(Use)戶與App的(Of)互動發生在(Exist)什麽樣的(Of)設備及平台上(Superior)？什麽功能最熱門？正如App開發幾乎離不(No)開某種形式的(Of)需求一(One)樣，其發布也不(No)應該缺少可衡量的(Of)使用(Use)目标。上(Superior)述幾個(Indivual)問題可用(Use)來(Come)作(Do)爲(For)量化的(Of)、基于(At)指标的(Of)App改進策略。這(This)是(Yes)移動應用(Use)與此前的(Of)應用(Use)的(Of)首要(Want)區别，後者很少會提供像移動應用(Use)那樣特定的(Of)使用(Use)數據和(And)背景數據。

       體驗經濟：五個(Indivual)必備指标

       移動應用(Use)要(Want)想赢得用(Use)戶體驗經濟，必須具備五大(Big)關鍵指标。

       采用(Use)（Adoption）。通過App安裝量衡量，即通過應用(Use)商店下載App的(Of)數量。但是(Yes)，安裝并不(No)等同于(At)用(Use)戶參與。

       參與（Engagement）。用(Use)戶參與通過平均會話時(Hour)長來(Come)衡量，會話時(Hour)長是(Yes)指用(Use)戶每次打開App後在(Exist)上(Superior)面消耗的(Of)時(Hour)間。

       維系（Retention）。總安裝數固然重要(Want)，活躍用(Use)戶數更加重要(Want)。用(Use)戶維系有一(One)個(Indivual)重要(Want)的(Of)時(Hour)間維度，通常要(Want)按周或按月進行比較，以(By)确定趨勢。

       轉化（Conversion）。該指标衡量的(Of)是(Yes)開始走App業務流程并最終完成的(Of)用(Use)戶有多少。以(By)一(One)個(Indivual)基本的(Of)訂單到首款爲(For)例，用(Use)戶登錄之後，要(Want)挑選商品、選擇支付方式，最終确定并提交訂單。通過轉化率這(This)一(One)指标，開發者能及時(Hour)知道有多少人(People)打開了(Got it)App并最終完成了(Got it)相應的(Of)步驟。轉化率指标還能告訴開發者，用(Use)戶在(Exist)什麽時(Hour)候、在(Exist)哪裏退出(Out)了(Got it)流程。這(This)有助于(At)開發者理解App的(Of)瓶頸在(Exist)哪裏，什麽地方設計得很糟糕，從而導緻用(Use)戶放棄。實際上(Superior)，這(This)就是(Yes)“漏鬥分析法”。

       異常（Exceptions）。這(This)一(One)指标反映的(Of)是(Yes)App崩潰數與App會話數之比，在(Exist)用(Use)戶體驗經濟裏，這(This)個(Indivual)比率一(One)旦超過1∶20，就會有大(Big)麻煩，用(Use)戶可能會失去耐心并删除App。對于(At)頂級App而言，這(This)個(Indivual)比率可達1∶100以(By)下。

       除了(Got it)最後一(One)個(Indivual)指标，其他(He)的(Of)目标值都不(No)是(Yes)固定的(Of)，取決于(At)App的(Of)目标、功能或者受衆。比方說，相對于(At)雜志或其他(He)偏重于(At)内容的(Of)App，預訂電影票或飯店等交易型App對互動時(Hour)間的(Of)要(Want)求就應該低一(One)點。這(This)些指标結合時(Hour)間背景、位置、設備及操作(Do)系統進行審視時(Hour)會最有價值。大(Big)多數先進的(Of)移動互聯網開發團隊都會對數據進行聚類，比方說，通過對比不(No)同版本App的(Of)五個(Indivual)指标的(Of)表現，來(Come)理解新版與舊版的(Of)相關性。這(This)樣的(Of)工作(Do)很重要(Want)，越早開始越好。

       嘉興移動應用(Use)在(Exist)APP開發的(Of)過程中，一(One)直非常注重用(Use)戶體驗，力求打造國(Country)内APP領先品牌，以(By)上(Superior)的(Of)五大(Big)指标更是(Yes)嘉興作(Do)爲(For)驗證體驗經濟的(Of)關鍵所在(Exist)。

       移動互聯網的(Of)發展之快令人(People)咋舌，市場上(Superior)APP數量爆發性增長，面對重重挑戰，各大(Big)企業要(Want)注重用(Use)戶體驗經濟，從而在(Exist)APP市場有一(One)席之地。